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基價(jià)涵義
基價(jià)來源于各地機(jī)構(gòu)每月提交的城市月度存量房（二手房）市場(chǎng)數(shù)據(jù)，以物業(yè)分類基準(zhǔn)價(jià)通過一定的算法模型計(jì)算得出。參與計(jì)算的區(qū)縣物業(yè)范圍為公寓小區(qū)，不包含別墅和輔房
北京、成都、廣州、昆明、南昌、南京、廈門、上海、深圳、武漢、西安、鄭州的價(jià)格為全市公寓住宅基價(jià)的平均值
其他城市的價(jià)格為主城區(qū)公寓住宅基價(jià)均值
基價(jià)解析
全國(guó)：基價(jià)漲幅回調(diào)至低位
截至2018年5月，中估聯(lián)數(shù)據(jù)中心基價(jià)上線的城市共243個(gè)，我們選取其中120個(gè)重點(diǎn)城市進(jìn)行基價(jià)數(shù)據(jù)發(fā)布。
樓市三四月小陽春過后回暖乏力，5月重點(diǎn)城市的基價(jià)環(huán)比平均上漲0.85%，漲幅較上月下降0.56個(gè)百分點(diǎn)。
其中一線、二線和三線城市環(huán)比平均上漲分別為0.12%，1.24%和1.15%，熱點(diǎn)二線城市的二手房?jī)r(jià)成為全國(guó)房?jī)r(jià)漲幅的主力。
漲幅 更 大的城市為白銀市，環(huán)比大漲9.3%，降幅 更 大的為滁州，環(huán)比下降1.6%。
一線城市：平均基價(jià)漲幅低位波動(dòng)，5月漲幅為0.12%
4個(gè)一線城市平均上漲0.12個(gè)百分點(diǎn)，基價(jià)漲幅較上月小幅下降0.13個(gè)百分點(diǎn)。
一線城市基價(jià)及環(huán)比波動(dòng)圖
北京基價(jià)環(huán)比降幅逐漸縮小，5月二手房成交由剛需和學(xué)區(qū)房帶動(dòng)，有一定的放量，目前市場(chǎng)仍然在修復(fù)期內(nèi)。
上海本月二手房市場(chǎng)延續(xù)回暖趨勢(shì)，基價(jià)環(huán)比微漲0.13%，成交主要集中在中外環(huán)和外交環(huán)，惠南板塊網(wǎng)簽量排名為首，市場(chǎng)仍然偏愛低總價(jià)的小戶型。
廣州二手住宅市場(chǎng)持續(xù)回暖，基價(jià)環(huán)比上漲0.65%，近期政策利好，除部分區(qū)域放松對(duì)外籍人士、港澳臺(tái)置業(yè)者的購(gòu)房門檻限制外，工商銀行已經(jīng)將個(gè)人住房貸款借款人年齡上限從65周歲延長(zhǎng)至70周歲，借款人年齡與貸款期限之和不超過75年，刺激了置業(yè)需求。
深圳5月基價(jià)小幅下降0.25%，深圳出臺(tái)的 “三價(jià)合一”政策，增加了二手房的交易成本，同時(shí)業(yè)主掛牌出售房源的積極性有所下降，購(gòu)房者對(duì)入市也有所猶豫。
二線城市：大連基價(jià)漲幅居首，漲幅達(dá)5.01%
二線城市方面，22個(gè)典型城市環(huán)比漲幅微跌，平均漲幅1.2%，漲幅較上月下降約0.4個(gè)百分點(diǎn)，19個(gè)城市基價(jià)上漲。
大連、寧波、太原的漲幅位居前三， 分別上漲5.0%、4.7%、3.0%。
二線城市基價(jià)及環(huán)比波動(dòng)圖
大連基價(jià)本月漲幅為5%，位居第一，大連房?jī)r(jià)上漲的主要原因是：
1）大連經(jīng)濟(jì)回暖，相對(duì)2016年的萎靡，2017年大連GDP為7363億元，同比增長(zhǎng)約7%，已知的經(jīng)濟(jì)總量在東北4個(gè)副省級(jí)城市中排名第一。
2）目前大連的房?jī)r(jià)處在相對(duì)的洼地，甚至比不上南方發(fā)達(dá)地區(qū)的縣城房?jī)r(jià)水平，而較嚴(yán)的樓市管控，使一些北京及南方的資金資本涌入大連房地產(chǎn)市場(chǎng)。
三線城市：漲幅縮小，白銀市漲幅居首漲幅9.3%
三線城市及以下等級(jí)城市方面，93個(gè)重點(diǎn)城市環(huán)比平均上漲0.92%，漲幅較上月小幅下降0.5個(gè)百分點(diǎn)。
其中75個(gè)城市環(huán)比上漲，平均漲幅為1.3%，18個(gè)城市的基價(jià)環(huán)比下降，平均降幅為0.4%。
三線城市基價(jià)漲幅TOP10
三線城市基價(jià)跌幅TOP10
白銀市漲幅位居第一，漲幅為9.3%。
白銀市房?jī)r(jià)上漲的主要原因是：2018年白銀市進(jìn)行大規(guī)模棚戶區(qū)改造，計(jì)劃改造6128戶，棚改釋放大量需求，在一定程度上支撐房?jī)r(jià)上漲。
